PNY DGX Spark Founders Edition - NVIDIA GB10 - Blackwell GPU - 128GB RAM - 4TB SSD
NVIDIA DGX Spark Founders Edition – Din personlige AI-superdatamaskin
NVIDIA DGX Spark er utviklet for neste generasjon AI-utviklere, forskere og bedrifter som ønsker å arbeide med avansert kunstig intelligens direkte fra skrivebordet. Med den kraftige NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, opptil 1000 TFLOPS AI-ytelse, 128 GB unified memory og en ultrarask 4 TB NVMe SSD leverer DGX Spark AI-ytelse inspirert av datasentre i et ultrakompakt format.
Mens tradisjonelle arbeidsstasjoner ofte begrenses av GPU-minnekapasitet, gir DGX Spark tilgang til hele 128 GB unified memory. Dette gjør det mulig å kjøre og finjustere store språkmodeller, generative AI-modeller og komplekse maskinlæringsprosjekter lokalt. Resultatet er raskere utviklingssykluser, bedre datasikkerhet og redusert avhengighet av kostbare skybaserte AI-tjenester.
Det kompakte designet på kun 15 x 15 cm gjør at DGX Spark passer sømløst på nesten ethvert skrivebord uten å gå på kompromiss med ytelsen. Under det elegante ytre finner du en 20-kjerners ARM-basert prosessor, NVIDIA Blackwell Tensor Core-grafikk, 128 GB LPDDR5X-minne og en 4 TB NVMe SSD, utviklet for å håndtere enorme datasett, AI-trening og inferensarbeidsbelastninger med imponerende effektivitet.
DGX Spark er bygget for moderne AI-arbeidsflyter og leveres med NVIDIA DGX OS basert på Ubuntu, samt full støtte for NVIDIA sin AI-programvarestakk. Dette gjør systemet ideelt for utvikling av AI-agenter, lokale LLM-installasjoner, datasyn, robotikkprosjekter, generativ AI og avansert dataanalyse.
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- Opptil 1000 TFLOPS AI-ytelse
- 128 GB LPDDR5X unified memory
- Høyytelses 4 TB NVMe SSD
- 20-kjerners ARM Cortex-A725 + Cortex-X925 prosessor
- NVIDIA Blackwell Tensor Core-grafikk
- 10 Gigabit Ethernet, Wi-Fi 7 og Bluetooth 5.3
- NVIDIA DGX OS basert på Ubuntu
- Ideell for lokale LLM-er, AI-agenter, maskinlæring og generativ AI
- Kompakt design på kun 15 x 15 cm
NVIDIA DGX Spark bygger bro mellom den tradisjonelle arbeidsstasjonen og datasenterets AI-infrastruktur. Resultatet er en kompakt AI-plattform som gir utviklere og bedrifter muligheten til å eksperimentere, utvikle og implementere avanserte AI-løsninger direkte fra skrivebordet – uten kompromisser.
NVIDIA DGX™ Spark belongs to a new class computers designed to build and run AI, enabling developers to prototype, fine-tune and inference large AI models locally and seamlessly deploy to the data center or cloud.
NVIDIA DGX Spark
Powered by the NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, NVIDIA DGX™ Spark delivers 1000 AI TOPS of AI performance in a power-efficient, compact form factor. With the NVIDIA AI software stack preinstalled and 128GB of memory, developers can prototype, fine-tune, and inference the latest generation of reasoning AI models from DeepSeek, Meta, Google, and others with up to 200 billion parameters locally, and seamlessly deploy to the data center or cloud.
NVIDIA GB10 Superchip
The NVIDIA Grace Blackwell architecture delivers a powerful system-on-a-chip (SoC) solution combining NVIDIA Blackwell GPU technology with Arm CPU cores to deliver supercomputer level performance in an efficient, compact SoC.
CPU Cores
The GB10 provides 20 Arm cores, 10 Cortex-X925 cores and 10 Cortex-A725 cores.
Blackwell GPU
The GB10 Blackwell GPU provides 6144 CUDA Cores to accelerate graphics and FP32 compute workloads, 5th generation Tensor cores that provide up to 1,000 AI TOPS1 1Theoretical FP4 TOPS performance using sparsity feature of FP4 performance, and 4th generation RT cores that provide real time ray tracing acceleration. The GPU also includes 5th generation NVDEC and 9th generation NVENC engines for accelerated encoding and decoding of MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9, and AV1 video formats, including support for 4:2:2 H.264 and H.265 video.
128GB LPDDR5x Memory
The DGX Spark features 128GB of coherent, unified LPDDR5x system memory. Accessible to both CPU and GPU, DGX Spark enables users to work with large workloads including AI models of up to 200 billion parameters.
NVIDIA ConnectX®-7 NIC
Equipped with a ConnectX-7 Smart NIC, the DGX Spark provides up to 100 gigabit ethernet (GbE). Connecting two DGX Spark systems via the ConnectX-7 networking port enables users to work with AI models of up to 405 billion parameters.
NVIDIA DGX OS
With the NVIDIA DGX OS pre-installed, the DGX Spark development environment will be familiar to DGX developers. Including Ubuntu Linux, the DGX OS system software makes it easy to move work to DGX Cloud or any accelerated data center or cloud infrastructure. Installed software also includes RTX toolkits and libraries, supporting NVIDIA RTX visualization technologies.
NVIDIA AI Software
In addition to the DGX OS, DGX Spark includes the NVIDIA AI software stack which includes CUDA, CUDA-X toolkits and libraries to enable AI developers to quickly bring up their AI projects and workflows. Users can install their favorite AI frameworks, SDKs, and services such as PyTorch, TensorFlow, or Jupyter Notebooks or take advantage of NVIDIA platforms and frameworks such as NVIDIA Isaac Sim™, NVIDIA Metropolis, or NVIDIA Holoscan and NVIDIA NIMs and AI Blueprint example workflows.
NVIDIA DGX Spark Founders Edition Product Design
The NVIDIA DGX Spark is a compact desktop system, measuring 150 mm L x 150 mm W x 50.5 mm H, able to fit onto any desktop with minimal space required. The system is designed to look like the original DGX 1 system, the original AI supercomputer that was first delivered to customers in 2016, making it an attractive addition to any workspace.
Mus
-
Logitech MX Vertical Advanced wireless Bluetooth - Mac & PC - Ergonomisk mus - O...
På lager - 1-3 dager til levering890,00 kr
Stasjonær PC
-
PNY DGX Spark Bundle Cable
Bestillingsvare, leveringstiden kan ikke opplyses.615,00 kr
Ovenstående informasjon/spesifikasjoner er veiledende og kan uten varsel bli endret av produsenten. Det tas forbehold om trykkfeil og illustrerende bilder. Enkelte tekster kan være autogenerert eller maskinoversatt, så derfor kan det forekomme tekster som virker misvisende.

