Aqara Smart Radiator Thermostat E1
Radiatortermostaten som kan brukes med de fleste vannradiatorer som romvarmere, håndklevarmere eller til og med varme gulv. Tar avlesningene fra eksterne Aqara-sensorer og justerer varmeeffekten i henhold til dem. Zigbee 3.0 Protocol and Matter Support (når utgitt). Sammenlignet med andre termostater kan Aqara radiatortermostat motta temperaturavlesningene direkte fra en tilkoblet Aqara temperatur- og fuktighetssensor, selv i HomeKit! Kompatibel med de mest populære økosystemene og kan styres med stemmen. Apple HomeKit, Alexa, Google, IFTTT, Alice, Marusya støttes. For ikke å kaste bort energien, vil TRV slå av oppvarmingen i tilfelle en åpen dør eller et vindu oppdages. Det kan gjøres både basert på den innebygde temperatursensoren som vil oppdage et plutselig temperaturfall, eller ved å koble den til en Aqara dør- og vindussensor via automatiseringer, som vil være mer pålitelig. Konfigurerbare smarte tidsplaner. Opptil 1 års batterilevetid. Hvis du har mer enn én bolig, vil du kunne sette opp de uavhengige automatikkene for hver av dem, og starte oppvarmingen før du kommer, slik at når du kommer inn hjemme, vil det allerede være varmt (Geofencing). Enkel installasjon og kompatibilitet, det tar bare noen få minutter og krever ikke ekstra verktøy. Følgende adaptere inkludert i pakken: Standard skrue på M30*1,5 mm samt Danfoss RA, RAV, RAVL ventiler støttes. Vennligst merk: E1 er kun kompatibel med termostatventiler mens manuelle, returtemperaturbegrenser (RTL) så vel som monotube radiatorsystemer ikke støttes. I de fleste tilfeller er det imidlertid relativt enkelt å konvertere den eksisterende radiatorventilen til en støttende ved hjelp av en ettermarkedsadapter. Kontakt profesjonelle installatører for mer informasjon.
Installation Video
Egenskaper
Skjerm
Energihåndtering
Vekt og dimensjoner
Datainnpakking
Emballasjeinnhold
Ovenstående informasjon/spesifikasjoner er veiledende og kan uten varsel bli endret av produsenten. Det tas forbehold om trykkfeil og illustrerende bilder. Enkelte tekster kan være autogenerert eller maskinoversatt, så derfor kan det forekomme tekster som virker misvisende.